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英特爾在人工智能領域再下一城 英偉達卻坐失良機

2016年09月18日 11:19:56 作者: 來源:未知

英特爾在人工智能領域再下一城 英偉達卻坐失良機

【騰訊科技編者按】英特爾近期收購了深度學習創業公司Nervana,外媒分析認為,這將有助于英特爾在人工智能芯片領域與英偉達展開競爭。然而在此之前,英偉達原本有機會招攬Nervana,但該公司卻選擇了拒絕。

以下為文章全文:

這篇文章關于一次錯失的機會:一家深度學習創業公司從英偉達的指間溜走,卻被競爭對手英特爾收入麾下。在以4.08億美元價格收購Nervana Systems之后,英特爾將在人工智能芯片市場占據有利地位。

英偉達拒絕Nervana的決定將對深度學習技術的發展產生深遠影響。目前,深度學習正在被用于語音和圖像識別,以及無人駕駛汽車。Nervana開發了據稱比英偉達速度更快、功耗更低的芯片。這很可能將縮短企業開發深度學習應用,以及將這些應用推廣至主流用戶的時間。

Nervana由3名神經科學家于兩年前創立,創始團隊此前曾供職于高通擔任研究員。在高通,他們專注于研究,如何讓計算機的性能和效率模擬人腦。

Nervana的主要產品是基于付費訂購模式、通過云計算服務提供的深度學習軟件。這款軟件被人工智能研究員用于開發及部署神經網絡,而這些神經網絡可以在大數據中進行模式識別。

不過,Nervana開發的芯片或許更有意義,因為幾乎沒有其他公司正在開發深度學習專用的芯片。

英特爾在人工智能領域再下一城 英偉達卻坐失良機

英特爾的做法

接近Nervana的消息人士表示,在看到這點之后,英特爾于幾個月前聯系了Nervana,了解該公司是否有意出售。隨后,Nervana接觸了其他公司,了解是否存在其他潛在收購方。英偉達是合理的選擇之一,因為Nervana的深度學習軟件Neon也可以運行在英偉達芯片上。消息人士透露,作為英偉達的客戶,Nervana認為,該公司可以幫助英偉達補齊短板。

然而,英偉達對Nervana并不感興趣。根據消息人士的說法,英偉達表示,該公司的深度學習技術要好于Nervana。

然而在Nervana與英特爾達成交易之后,英偉達似乎改變了想法。消息顯示,英偉達試圖重啟收購談判。然而,Nervana和英特爾的收購協議中存在毀約賠償條款,但英偉達不愿意為Nervana承擔這筆費用。

Nervana加入英特爾對英偉達不是個好消息。市場研究公司Tractiva首席分析師布魯斯·戴利(Bruce Daley)表示,目前,英偉達的GPU(圖形處理單元)芯片是神經網絡系統的事實標準。微軟、Facebook、谷歌(微博)和百度都是英偉達GPU的客戶。目前這一市場的規模不大。Tractica估計,用于人工智能的GPU芯片銷售總額今年將達2.272億美元。不過預計市場規模將迅速擴大,到2025年銷售額將增長至142億美元。

英偉達發言人拒絕評論,英特爾收購Nervana的交易將對該公司造成何種影響。英特爾也拒絕對此置評。

在深度學習領域,英偉達相對于其他公司有著明顯的領先優勢。英偉達的產品經銷商The Kanavel Group CEO查理·卡納維爾(Charlie Kanavel)表示,在芯片和軟件開發方面,英偉達經驗更豐富,此外與行業的關系也要更深厚。

卡納維爾指出,英偉達在無人駕駛汽車市場已有一定的基礎。該公司的GPU芯片被特斯拉、寶馬、奧迪和其他多家汽車廠商用在了車載導航和娛樂系統中。英偉達也在與福特、奔馳、奧迪和沃爾沃合作,開展無人駕駛汽車項目,而谷歌也在無人駕駛汽車中使用英偉達的GPU。

然而,Nervana在其網站上指出,英偉達提供的GPU芯片并不是深度學習系統的最佳選擇,因為這類芯片最初是為電子游戲而設計。Nervana表示,該公司專門針對神經網絡訓練而設計了芯片,這意味著這些芯片移除了與神經網絡不相關的模塊。

這將可以解決GPU芯片的一個關鍵問題,即在用于深度學習項目時,GPU芯片功耗太高。加州大學伯克利分校教授、Nervana的顧問布魯諾·奧爾索森(Bruno Olshausen)表示,類似Nervana開發的專用芯片可以優化芯片功耗,使更多公司可以接觸到這類技術。

他表示:“運行應用的用戶或許無法直接感知能耗的下降,但對于提供服務器運行深度學習算法的公司而言,能耗下降非常明顯。在能耗不變的情況下,它們可以為10倍的用戶提供服務。”

如果Nervana芯片能實現該公司的目標,那么利用英特爾的制造工藝將助推該公司的未來發展。英特爾將可以吸引原本的英偉達客戶,削弱英偉達芯片在市場上的地位。

然而,設計深度學習的專用芯片也充滿風險,因為這項技術本身也在快速發展。在學術界,新的深度學習算法層出不窮。對英特爾來說,新深度學習算法的出現有可能使Nervana的芯片變得毫無用武之地。

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快速發展的領域

奧爾索森表示:“這是個發展很快的領域,變化速度令人難以置信。這意味著行業需要保持活力。”

一名Nervana前員工表示,行業的快速變化將給英偉達帶來優勢,因為該公司并不需要為深度學習開發專用芯片。該公司的芯片適用于多種應用場景,而如果產品落后于Nervana和英特爾,那么英偉達也有資源去升級技術。

在收購Nervana之前,英特爾的戰略是專注通用計算芯片。然而在移動芯片市場,英特爾輸給了競爭對手ARM。因此目前,英特爾開始關注類似Nervana的專用芯片,希望這類產品在下一代計算技術的發展中給該公司帶來優勢。

深度學習芯片市場的規模很可能足以容納多家廠商。不過在現階段,深度學習的人才庫還很匱乏,而這也是英特爾收購Nervana的另一點關鍵原因。

英特爾此前也曾在這一領域展開過收購。去年,英特爾以167億美元的價格收購了可編程邏輯器件廠商Altera,后者的芯片可以用于多種目的,包括深度學習。英特爾自身也推出了適用于深度學習的通用芯片至強Phi。上周,英特爾還收購了愛爾蘭芯片公司Movidius。該公司的技術幫助計算機進行對象識別,適用于機器人和無人機。(編譯/李瑋)

網友評論
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